リードアクロス

この数十年間、人間や環境生物がさらされる化学物質の潜在的な影響への社会的関心が高まっています。 多くの国では、この不安が厳格な化学物質規制や、野心的なリスク評価および管理プログラムの立ち上げに繋がっています。 しかしながら、従来の試験方法を採用した場合、タスクの規模が利用可能なリソース（専門家、時間、予算）を超えてしまうことが徐々に明らかになっています。

この現実と、動物愛護への感心の高まりから、化学物質の規制当局による評価において、各種の（コンピュータによる）評価手法が開発され、応用されてきました。

これらの評価手法としては、「構造活性相関」（SAR）と「定量的構造活性相関」（QSAR）があり、2つを合わせて(Q)SARsと（紛らわしく）総称されます。 これらの手法やツールを使用することで、化学構造の知識から、分子の物理化学的、生物学的（例：毒性学的）、および環境運命特性を予測することができます。 コンピュータによる曝露および影響評価（毒性学と生態毒性学）の手法とツールは、動物実験を削減しつつ化学物質のリスクを評価するためのより効率的かつ効果的な手法を追求する予測リスク評価という新しいパラダイムの基本的かつ不可欠な柱となっています。

化学物質のリスク評価では、(Q)SARと関連する評価手法（これらを合わせて「非試験手法」と呼ばれます）により提供される化学物質の情報は、統合（またはインテリジェント）試験戦略として、段階的アプローチやWeight of Evidenceアプローチによる試験手法で得られた情報と組み合わせて使用することができます。